מסלול 2

שירותי מודרניזציה

מתודולוגיה AI-native למודרניזציה מקצה לקצה של מוצרים ומערכות ארגוניות

הגישה שלנו

מתודולוגיית המודרניזציה שלנו בנויה על יכולות AI-native מהיום הראשון. אנחנו לא מסתפקים בהעברה טכנית — אנחנו הופכים מערכות legacy, באופן שיטתי, לפלטפורמות מודרניות מבוססות AI, תוך שמירה על רציפות עסקית.

מתודולוגיה AI-native — מ-legacy לארכיטקטורה מוכנת ל-AI

גישה מודולרית הממנפת AI לאורך כל שלבי מחזור חיי הפיתוח

תפיסת האדם במרכז לצד הגברת יכולות באמצעות AI

טרנספורמציה שיטתית ומדידה עם מדדי KPI ברורים

אסטרטגיית הגירה מבוססת דפוסים לעקביות ולשימוש חוזר

מה תקבלו

1

האצה מבוססת AI לאורך מחזור חיי הפיתוח המלא (FDLC)

2

יסודות System Intelligence עם גישה סמנטית לידע המערכת

3

אסטרטגיית הגירה מבוססת דפוסים עם תבניות לשימוש חוזר

4

תבניות סטנדרטיות ושיטות תיעוד בסיוע AI

5

הפחתת התלות באנשים ספציפיים באמצעות שיטתיות של הידע

התהליך

הגישה השלבית שלנו מאזנת בין סיכון, מהירות ורציפות עסקית.

1

שלב 1: ניתוח ואבחון המערכת

הקמת שכבת System Intelligence — אינדוקס סמנטי של קוד, תיעוד וידע שבטי. ניתוח הארכיטקטורה, זיהוי חוב טכני ומיפוי תלויות. הגדרת דפוסי מודרניזציה ואסטרטגיות הגירה.

2

שלב 2: עיצוב דפוסים ואסטרטגיית הגירה

יצירת דפוסי הגירה לשימוש חוזר בתרחישים נפוצים. עיצוב ארכיטקטורת יעד עם יכולות AI-native. הטמעת תהליכי פיתוח בסיוע AI לאורך ניתוח, קידוד, בדיקות ופריסה.

3

שלב 3: בנייה ופריסה איטרטיביות

ביצוע מודרניזציה מודולרית במנות מבוקרות. ולידציה מתמשכת עם פיקוח אנושי בתוך התהליך. השקה הדרגתית עם מזעור סיכונים ויכולת חזרה לאחור.

התקשרות מייצגת

Elad Health (Chameleon EMR) — מודרניזציה של פלטפורמה רפואית

האצה מבוססת AI לאורך מחזור חיי הפיתוח המלא במודרניזציה של מערכת ה-EMR. בשלב א' (2025) הושג שיפור של 20%+ במאמץ ובהישגי הצוות, עם ציפייה להכפיל או לשלש את ההשפעה ב-2026 ככל שהאימוץ מתרחב.

מוכנים לשנות את הארגון שלכם?

בואו נדבר על איך ICAI יכול לעזור לכם להעריך, לבצע מודרניזציה ולבנות פתרונות AI שמייצרים תוצאות.

שירותי מודרניזציה | ICAI